ПОРІВНЯННЯ СТАТИЧНИХ ОКЛЮЗІЙНИХ СПІВВІДНОШЕНЬ ЗА КРИТЕРІЄМ ГРАФІЧНИХ КОЛІЗІЙ ЗАРЕЄСТРОВАНИХ В ХОДІ ІНТРАОРАЛЬНОГО СКАНУВАННЯ У ПАЦІЄНТІВ З ТА БЕЗ ПАТОЛОГІЇ ПАРОДОНТУ
DOI:
https://doi.org/10.35220/2523-420X/2026.1.29Ключові слова:
оклюзія, інтраоральне сканування, пародонтит, діагностика, оклюзійні контакти, ортопедичне лікуванняАнотація
Мета дослідження. Оцінити відмінності статичних оклюзійних співвідношень за критерієм графічних колізій, зареєстрованих з використанням технології інтраорального сканування, у пацієнтів з та без патології пародонтиту. Методи дослідження. Дослідження було реалізоване у форматі порівняльного аналізу даних інтраорального сканування з попередньо визначеною стратифікацією пацієнтів залежно від стану тканин пародонта. На основі цілеспрямованого відбору було сформовано досліджувану та контрольну групи пацієнтів: до досліджуваної групи було залучено 32 осіб з діагностованою патологією пародонтиту І-ІІ стадії, до контрольної групи – 37 пацієнтів без клінічних та рентгенологічних ознак запальних або деструктивних уражень тканин пародонта. Цифрове внутрішньоротове сканування верхньої та нижньої щелеп проводилося одним лікарем- стоматологом за стандартизованою стратегією із використанням інтраорального сканера Medit i500 згідно рекомендацій виробника. Для оцінки відмінностей статичних оклюзійних співвідношень отримані цифрові моделі верхньої та нижньої щелеп суміщені за білатеральними цифровими реєстратами оцінювали за критерієм наявності оклюзійних колізій, як випадків графічної взаємопенетрації тривимірних об’єктів. Наукова новизна. При аналізі результатів суміщення трьохмірних моделей верхньої та нижньої щелеп за даними цифрового оклюзійного реєстрату, отриманого стандартизованим білатеральним протоколом сканування, було вияв- лено статистично значущі відмінності у кількості оклюзійних колізій між групами пацієнтів з наявною та відсутньою патологією пародонтиту (p < 0,05). У пацієнтів із пародонтитом І-ІІ стадії середня кількість ділянок графічної взаємопенетрації тривимірних цифрових моделей щелеп на кожну досліджувана пару щелеп була вищою порівняно з аналогічним показником у контрольній групі (p < 0,05). Водночас у пацієнтів із пародонтитом відзначалася тенденція до більш поширеного розподілу колізій із залученням фронтальної ділянки зубного ряду, хоча враховуючи загально виражену варіативність розподілу оклюзійних колізій у досліджуваній групі, статистично значущої різниці за показником локалізації графічних колізій таких конкретно у фронтальній ділянці в порівнянні із контрольною групою встановити не вдалось (p > 0,05). Висновки. Проведений порівняльний аналіз засвідчив наявність статистично значущих відмінностей у кількості оклюзійних колізій, ідентифікованих за результатами цифрового внутрішньоротового сканування, між пацієнтами з пародонтитом І-ІІ стадії та особами без клінічних ознак патології тканин пародонту. З урахуванням цілеспрямованого виключення впливу дефектів зубних рядів та інших потенційних чинників, здатних модифікувати характер оклюзійних співвідношень в цифровому середовищі, встановлено, що функціональний стан тканин пародонта може розглядатися як незалежний фактор, асоційований зі змінами параметрів цифрового суміщення моделей верхньої та нижньої щелеп в ході процедури інтраорального сканування.
Посилання
Velasco-Ortega E., Cracel-Lopes J.L., Matos- Garrido N. [et al.]. Immediate functional loading with fullarch fixed implant-retained rehabilitation in periodontal patients: clinical study. International journal of environmental research and public health. 2022. Vol. 19(20). P. 13162.https://doi.org/10.3390/ijerph192013162
Cacciò C., Tallarico M., Lumbau A.I. [et al.]. The Role of Digital Workflow in Creating a New, Esthetic and Functional Smile in a Periodontally Compromised Patient: A Case Report. Reports. 2025. Vol. 8(3). P. 105. https://doi.org/10.3390/reports8030105
Nowicki A., Osypko K. Digital Workflow in Full Mouth Rehabilitation with Immediate Loading, Intraoral Welding and 3D-Printed Reconstructions in a Periodontal Patient: A Case Report. Reports. 2023. Vol. 6(4). P. 52.
https://doi.org/10.3390/reports6040052
Farina R., Simonelli A., Trombelli L. [et al.]. Emerging applications of digital technologies for periodontal screening, diagnosis and prognosis in the dental setting. Journal of Clinical Periodontology. 2025. Vol. 52. P. 211-45.https://doi.org/10.1111/jcpe.14156
Palkovics D., Mangano F.G., Nagy K. [et al.]. Digital three-dimensional visualization of intrabony periodontal defects for regenerative surgical treatment
planning. BMC Oral Health. 2020. Vol. 20(1). P. 351. https://doi.org/10.1186/s12903-020-01342-w
Conejo J., Dayo A.F., Syed A.Z. et al. The digital clone: intraoral scanning, face scans and cone beam computed tomography integration for
diagnosis and treatment planning. Dental Clinics.2021. Vol. 65(3). P. 529-53. https://doi.org/10.1016/j.cden.2021.02.011
Frąckiewicz W., Jankowska A., Machoy M.E. CBCT and modern intraoral scanners as tools for developing comprehensive, interdisciplinary treatment plans.
Advances in Clinical and Experimental Medicine.2024. Vol. 33(11). P. 1267-76. https://doi.org/10.17219/acem/175817
Park J.H., Lee G.H., Moon D.N. [et al.].. Creation of digital virtual patient by integrating CBCT, intraoral scan, 3D facial scan: an approach to methodology forintegration accuracy. Journal of Craniofacial Surgery.2022. Vol. 33(4). P. e396-8. https://doi.org/10.1097/SCS.0000000000008275.
Abduo J., Elseyoufi M. Accuracy of Intraoral Scanners: A Systematic Review of Influencing Factors. The European journal of prosthodontics and restorative
dentistry. 2018. Vol. 26(3). P.101-21. https://doi.org/10.1922/EJPRD_01752Abduo21
Revilla-León M., Kois D.E., Kois J.C. A guide for maximizing the accuracy of intraoral digital scans: Part 2–Patient factors. Journal of Esthetic and Restorative Dentistry. 2023. Vol. 35(1). P. 241-9. https://doi.org/1 0.1111/jerd.12993
Morsy N., El Kateb M. Accuracy of intraoral scanners for static virtual articulation: A systematic reviewand meta-analysis of multiple outcomes. The Journal of prosthetic dentistry. 2024. Vol. 132(3). P. 546-52. https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2022.09.005
Chinam N., Bekkali M., Kallas M. [et al.]. Virtual occlusal records acquired by using intraoral scanners: A review of factors that influence maxillo-mandibular relationship accuracy. Journal of Prosthodontics. 2023Dec;32(S2):192-207. https://doi.org/10.1111/jopr.13787
Majeed-Saidan A., Dutra V., Levon J.A. [et al.]. The trueness of scans using one intraoral scanner in different partially edentulous conditions. Journal of Prosthodontics.2023. Vol. 32(7). P. 588-93. https://doi.org/10.1111/jopr.13592
Fan J., Caton J.G. Occlusal trauma and excessive occlusal forces: Narrative review, case definitions, and diagnostic considerations. Journal of periodontology. 2018. Vol. 89. P. S214-22. https://doi.org/10.1002/JPER.16-0581
Ríos C.C., Campiño J.I., Posada-López A. [et al.]. Occlusal trauma is associated with periodontitis: A retrospective case-control study. Journal of
Periodontology. 2021. Vol. 92(12). P. 1788-94. https://doi.org/10.1002/JPER.20-0598
Campiño J.I., Ríos C.C., Rodriguez-Medina C. [et al.]. Association between traumatic occlusal forces and periodontitis: A systematic review. J Int Acad Periodontol.2019. Vol. 21(4). P. 148-58. PMID: 31694985
Lu B., Shao L., Yu Q. Effect of different occlusal forces on the accuracy of interocclusal records of loose teeth. Journal of Oral Rehabilitation. 2023. Vol. 50(7). P. 548-54.https://doi.org/10.1111/joor.13452
Jeong Y., Shim J.S., Kim J.H. [et al.]. Accuracy of bite registration using intraoral scanner based on data trimming strategy for fremitus teeth. Journal of Korean Dental Science. 2022. Vol. 15(1). P. 61-7.
Гончарук-Хомин М.Ю., Русин В.В., Бокоч А.В. та ін. Компенсація впливу патологічної рухомості зубів на результат реєстрації статичного оклюзій-
ного співвідношення верхньої та нижньої щелеп з використанням внутрішньоротового сканера. Intermedical journal. 2024. № 28(2). С. 24-32. https://doi.org/10.32782/2786-7684/2024-2-4
Li L., Chen H., Wang Y. [et al.]. Construction of virtual intercuspal occlusion: Considering tooth displacement.Journal of Oral Rehabilitation. 2021. Vol. 48(6). P. 701-10. https://doi.org/10.1111/joor.13153
Tu Y., Zhao X., Zhao G. [et al.]. Assessment of physiological posterior-tooth displacement under habitual occlusal force by intraoral scanning using implantsupported crowns as the reference. The Journal of Prosthetic Dentistry. 2025. Vol. 133(5). P. 1260-7. https:// doi.org/10.1016/j.prosdent.2023.06.019
Dommisch H., Walter C., Difloe-Geisert J.C. [et al.]. Efficacy of tooth splinting and occlusal adjustment in patients with periodontitis exhibiting masticatory
dysfunction: A systematic review. Journal of Clinical Periodontology. 2022. Vol. 49. P. 149-66. https://doi.org/10.1111/jcpe.13563
Liu X., Li J., Li J. et al. Occlusal trauma aggravates periodontitis through the plasminogen/plasmin system. Oral Diseases. 2025. Vol. 31(3). P. 959-69. https://doi.org/10.1111/odi.15081
Dewake N., Miki M., Ishioka Y. et al. Association between clinical manifestations of occlusal trauma and magnetic resonance imaging findings of periodontal ligament space. Dentomaxillofacial Radiology. 2023. Vol. 52(8). P. 20230176. https://doi.org/10.1259/dmfr.20230176
Revilla-León M., Barmak A.B., Tohme H. [et al.]. Factors that influence the accuracy of maxillomandibular relationship at maximum intercuspation acquired by using intraoral scanners: A systematic review. Journal of dentistry. 2023. Vol. 138. P. 104718. https://doi. org/10.1016/j.jdent.2023.104718
Revilla-León M., Gómez-Polo M., Barmak A.B. [et al.]. Influence of occlusal collision corrections completed by two intraoral scanners or a dental design program on the accuracy of the maxillomandibular relationship. The Journal of Prosthetic Dentistry. 2024. Vol. 132(1). P. 191-203. https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2023.05.015
Zasčiurinskienė E., Rastokaitė L., Lindsten R., et al. A. Malocclusions, pathologic tooth migration, and the need for orthodontic treatment in subjects with stage III–IV periodontitis. A cross-sectional study. European journal of orthodontics. 2023. Vol. 45(4). P. 418-29. https://doi. org/10.1093/ejo/cjad003.
Sanz M., Herrera D., Kebschull M. et al. Treatment of stage I–III periodontitis–The EFP S3 level clinical practice guideline. Journal of clinical periodontology.2020. Vol. 47. P. 4-60. https://doi.org/10.1111/jcpe.13290
Herrera D., Sanz M., Kebschull M. et al. Treatment of stage IV periodontitis: the EFP S3 level clinical practice guideline. Journal of Clinical Periodontology.
Vol. 49. P. 4-71. https://doi.org/10.1111/jcpe.13639.
Гончарук-Хомин М.Ю., Тукало І.В., Лях А.І. [та ін.]. Фактори впливу та підходи до оптимізації оцінки міжоклюзійних співвідношень верхньої та нижньої щелеп із використанням даних інтраорального сканування. Вісник стоматології. 2024. №.127(2). С. 107-20. https://doi.org/10.35220/2078-8916-2024-52-2.17
Revilla-León M., Gómez-Polo M., Barmak A.B. et al. Accuracy of an artificial intelligence-based program for locating the maxillomandibular relationship of scans acquired by using intraoral scanners. The Journal of Prosthetic Dentistry. 2025. Vol. 134(3). P. 809-817. https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2024.01.023
Ntovas P., Vazouras K., Barmak A.B., et al. Influence of artificial intelligence-based registration and occlusalcollision co rrection on the accuracy of occlusal contacts captured at maximum intercuspal position using an intraoral scanner: A clinical comparative study. The Journal of Prosthetic Dentistry. 2025. Vol. S0022-3913(25)00832-7. https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2025.10.028
Revilla-León M., Fernández-Estevan L., Barmak A.B., et al. Accuracy of maximum intercuspal position located by using four intraoral scanners and an
artificial intelligence-based program. The Journal of Prosthetic Dentistry. 2024. Vol. 134(4). P. 1242-1250. https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2024.03.007
Revilla-León M., Gómez-Polo M., Barmak A.B. et al. Influence of scan extension on the accuracy of maximum intercuspal position recorded by using intraoral scanners or an artificial intelligence-based program. The Journal of Prosthetic Dentistry. 2025. Vol. 134(6). P. 2524-2533.
https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2025.01.012
Farook TH, Rashid F, Ahmed S, Dudley J. Clinical machine learning in parafunctional and altered functional occlusion: A systematic review. The Journal of Prosthetic Dentistry. 2025. Vol. 133(1). P. 124-8. https://doi. org/10.1016/j.prosdent.2023.01.013
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
